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国学院和学院联合会高级深入研究医务人员凯尔·丹尼斯看来，尽管生师比是传统意义上指标软件系统充份性（如老师完整性）的关键措施，但它其实或许是一个误导测试方法，该%-并不可与准确性或者联系等待时间直接值得注意。“他们设想的是值得注意学术界的所有等待时间都用来顺利完成特殊教育，但其实这之外等待时间还会用于参与深入研究和其他社区活动。并且，这些老师的等待时间还会因为社会科学、学院各有不同而存在差异，即便是完全相同社会科学的各有不同下一阶段，这样的差异也仍然存在。”

在缺少可用统计分析数据的可能这样一来，丹尼斯讲师看来，“生师比可以作为粗略的和现成的指标教职医务人员充份性以及该校老师能够给予深入研究及对其教职员瞩目程度的指标标准。”尼尔·斯坦利讲师是澳大利亚&新西兰国际学院终生会士，她看来高等学校陷于着通过提高生师比来增高高等学校增量的压力，尽管生师比值得注意也被看作准确性的维护。她看来生师比是较不稳固的构想，因为它未必与教职员和教职医务人员的积极或消极增量值得注意。

此外，对于过分依赖性生师比统计分析数据，她还重申了顾虑，例如：

● 学院必须更是精确的内部统计分析数据来量度生师比及各有不同表述下的该%-。

● 因为学术界与一般来说教职医务人员之比不会因为生师比太少而增高。从某全面性来说，一般来说教职医务人员的管理复杂性或许会过多，特殊教育管理工作开始依赖性非正式工作医务人员或以委托的形式顺利完成。

● 基础新建陷于更是多压力，因为学院或许无法容纳更是多新工作医务人员。

因此，斯坦利讲师重申了一些表示同意：

● 断定不前提的生师比表述。

● 根据各有不同社会科学提高效率生师比。

● 学院应该致力于增大生师比，拘禁教职医务人员的等待时间，以使其与教职员互动，让其参与准确性分析报告、顺利完成级联，等等。

● 让统计分析数据更是准确，因为生师比的统计分析方式有很多种，而这主要取决于被统计分析的教职医务人员类别和以外的教职员。

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