贝叶斯主义投资高手的三类方式

相比之下偏很低。

根据我们左边统计分析的方式，把仓位从A摆放在C的话，并不才会下跌到66%，但因为B的几不下偏很低于33%，代替的结果几乎比不代替好。

我们把侧面的例子从“内幕交易系统”扩大到较长时间的海外投资权衡桥段。

一支普通股，如果你不深入研究，要回购后实现在短期内盈利的几不下就是50%。

随着你深入研究的深入——不管基本面统计分析还是很低效率统计分析还是师弟上山，甚至你只是去深入研究了其他的母公司，每握有一个取而代之反馈，就等同于有一个无所不知的节目主持帮你关上一扇“门”，要回购后实现在短期内盈利的几不下开始扭曲，从50%向上或向下扭曲。

如果用计只差显露来机语言去所述一个海外投资师弟深入研究权衡的更进一步，某种程度是侧面所述的那样，这被叫作“随机性正则表达式”。

随机性正则表达式是人工智能的系统化，你说ChatGPT一个原因，它蹦显露来的每一个读音，都是随机性正则表达式计只差显露来的最大者几不下值近似于的读音。当你告诉它，居然感叹的不对，足量了一个取而代之的反馈，它来不及就把这个取而代之反馈消去到居然的结果里面，显现显露显露取而代之的一串几不下最很低的文读音结果——这回正是你要的回答。

看到这里，很多人就只差表达显露来了，也不告诉为什么才会替代替成这样，它毕竟违背直觉了。这也是几不下的最大者优点——它可以被计只差显露来，但是你很难感受。

所以，想要表达显露来几不下，最好的方式还是“只差”——找一个生活里面的例子，一齐用随机性公式只差一只差。

随机性计只差显露来是有数读音公式的（谢尔顿撰写在黑板的那个），为了不把大家居然，我用一个图形界面去展览品，保证不显现显露任何里面学以上的数读音公式。

随机性计只差显露来的图形界面

一位客人走进商店，看了看货架，向你查说了某零售商的原因，请说：这个客人终于要买单的几不下有多很低？

对于一位产品刚开始而言，这个原因等同于基本面师弟看财报，很低效率师弟看图，可以通过客人的动静，推论客户服务的成交价几不下，决定花多少等待时间去向客户服务广告宣传，中选都可的广告宣传重点，并且决定给显露非常大的手续费把客户服务抢下。

回答之后先要告诉一个“先验几不下”——产品转化不下，即“成交价客户服务/所有出去的人”，这是一个历史方面值，任何服装店都不该告诉，断言这家店是20%。

下面这张图把所有进店的人拆成两一小，左边为成交价的20%一小，右边为不成交价的80%。

整整，我们须要在先验几不下的系统化上，考虑一个取而代之消息——“向你慎重查说了某零售商的原因”。

这时，我们须要告诉关于这个取而代之反馈的两个“前提几不下”：成交价客户服务的查说不下和未成交价客户服务的查说不下——这也是历史方面值，即过去所有成交价/不成交价的客户服务里面，有过慎重查说蓄意客户服务的各自九成比，有方面的产品，内心对这两个几不下也不该有近略的估计。

先看成交价客户服务的查说不下，即“慎重查说的成交价客户服务/所有成交价客户服务”，断言为50%，即把左左眼五五开，然后得不到侧面征询的成交价客户服务，总九成比20%*50%=10%；

再进一步看未成交价客户服务的查说不下，即“慎重查说的未成交价客户服务/所有未成交价客户服务”，断言为30%，把右左眼三七开，侧面征询的未成交价客户服务，总九成比80%*30%=24%。

上图的四个角分别代表了四种原因，我们现今碰到的是上半一小——征询客户服务，所以，首先把下半一小的原因换成，只看上半一小。

我们直到现在要统计分析的是——慎重征询且成交价的客户服务，九成所有成交价客户服务的生产量，很轻微，就是左上角九成上半一小的比例：

结果，在征询客户服务里面，终于成交价的几不下为：10%/（10%+24%）=29.4%。

所以，一位走进取而代之城市广场的客户服务，当他嘴巴征询时，他的成交价几不下就从20%下跌至29.4%，有方面的服装店就不该注意到这条产品线索。

用这个方式也可以在此期间推只差显露，一个不查说的客户服务，成交价几不下才会从20%升很低到15.2%。

一个产品刚开始的基元都在收集反馈，展开几不下推论，所以有方面的服装店整整不是干巴巴地讲解产品，而是进一步查说客户服务的需求，不尽相同的需求分别近似于着不尽相同的成交价几不下。

好了，我们又碰到了跟左边一样的原因，就只差几不下从20%下跌到29%，我还是不告诉自己该怎么办？

直到有操纵含义的几不下

客人在来之后就告诉自己才会不才会要买东西，断言这人现今一定要要买到，确实成交价几不下就是100%。

但服装店并不告诉这一点，他只告诉，客户服务终于只有要买（100%）和不必买（0%）这两种或许。

29%只是第一步的结果，他还可以不停寻找取而代之的反馈，通过“随机性正则表达式”扭曲几不下，以接近确实尽可能几不下——到底是0%还是100%。

这正是随机性几不下相比之下古典几不下的含义，一定要寻找有操纵含义的几不下的信号。

于是，服装店似乎，客人又说了另一个确实上下结论的零售商——很差，方面看看，这种意味着的成交价几不下才会升很低，因为很多不成心要买的客户服务就喜欢东说西说。

但到底才会升很低多少呢？我们开始第二次“随机性计只差显露来”，再进一步带入两个前提几不下，成交价客户服务里面，说过其他确实上下结论零售商的比例是30%，未成交价客户服务里面，有40%。

请注意到是第二次随机性计只差显露来的图，须要感叹明的是，直到现在的先验几不下不再进一步是之后的20%，而是上一次计只差显露来后的近29%：

这个结果显示，当客人说了另一个确实上下结论的零售商，他的成交价几不下从29%再进一步次升很低为8.7%/（8.7%+28.4%）=23%

刚才，说完后，客户服务并不需要开始说好零售商价格，很好，根据说好零售商价格的蓄意的“第三次随机性公式”，终于成交价几不下猛得下跌到70%……

70%！等的就是你，服装店也就不藏着掖着了，并不需要拿显露大杀器——手续费，顺利将客户服务抢下，成交价几不下终于动画影片在100%。

在这个更进一步里面，虽然一开始你只有一个与确实结果相差非常大的先验几不下，但通过握有过分多的反馈，这个几不下才会越来越接近确实原因——0或100%，到了一定数值，你就可以作显露解决说题。

很多人肯定想说，我怎么才能告诉这些前提几不下呢？回答就是两个读音——力争。

这些都是在以往大量的产品实践里面，慢慢阐释显露来的，并且无论如何不停过分取而代之，比如现今的这个里面年男人，断言在85%的成交价几不下下，先前莫名其妙没有人有人要买，这个方面就才会扭曲产品职员的那些先验几不下和上面的一系列前提几不下。

；也“方面”，就是你在某个专业正向，握有了先验几不下和大量前提几不下。

到了这里，我们就可以用“随机性正则表达式”回答开头的海外投资从中统计分析的原因了。

海外投资里面的几不下

每个人都有自己最多才多艺的深入研究方式，用此方式中选显露的普通股，在一定等待时间内（比如1年）相一致在短期内盈利不下的几不下，可以作为一个“先验几不下”。

这个几不下都不才会毕竟很低，比如一般不或许超过60%（除非是值得注意到长线的方式，或者相一致要求的第三人值得注意到少的方式），否则，你只须要这一个当前，中选20的单，就可以年年拿到多于盈利了。

如果你之后用此方式的战绩差强人意，那就可假定为55%。

整整可以消去前提几不下：在所有能/必须降到你的在短期内盈利的母公司里面，负责管理很差的几不下都为多少。

两件事实上，这两个前提几不下并不才会相差毕竟大——这个前提几不下区别，称之为“区分度”，因为你的考虑等待时间是一年，这么更长的等待时间，负责管理各种因素近乎可以忽略不计。而且，对于调职职员赞誉母公司“查处”的几不下却是是颇为很低的，否则，调职的原因总必须是“自己意志力不很低吧”？

我们断言在所有能/必须降到你的在短期内盈利的母公司里面 ，调职职员看来负责管理好的几不下都为20%/25%。

第二次随机性计只差显露来后的结果为53%。

由于负责管理各种因素在一年期的海外投资里面区分度过分，几不下只是微微升很低，几乎在50%以上。

海外股票值得注意到容易因个人亦非，用某个各种因素对第三人展开“一票否决”，确实上区分度并没有人有人这么大，没有人有人随机性几不下，也就说好不上理性海外投资。

整整的前提，“动销好”对一年期的海外投资结果不良影响的区分度就都是了，在相一致/不相一致在短期内的第三人里面都为50%和30%。

区分度越远，这个前提的不良影响越远，在自组“动销好”这个前提后，海外投资盈利相一致在短期内的几不下就下跌到65%。

整整，每发现取而代之的反馈，你都可以用随机性正则表达式，过分取而代之“相一致在短期内盈利”的几不下。

海外投资师弟才会旧版一个要回购的几不下，比如70%，一旦取而代之的前提使几不下下跌到70%，就可以要回购，后续再进一步根据取而代之的反馈统计统计分析几不下，在此期间下跌到某一个素质比如80% ，则在此期间加仓，如果升很低到某一个几不下，比如偏很低于55%，就终结海外投资。

三类随机性主义的海外投资师弟

阐释一下侧面的方式：

第一、海外投资从中的推论=推论降到在短期内盈利不下的几不下

第二、随着取而代之反馈的显现显露，这个几不下也在不停扭曲

第三、随着几不下的扭曲，也要展开都可的操纵

平常有人在往常专页感叹，刚大，我寻找一个相媲美苹果母公司之于巴菲特的母公司，你看看怎么样？

颇为惋惜，苹果母公司的成功不是巴菲特一开始就只差显露来的，而是一年年相一致在短期内而“剩者为王于”的，一个苹果母公司只不过就有99家母公司不相一致巴菲特在此期间转给的要求，因为取而代之反馈显现显露避免后验几不下升很低。

海外投资是一场长跑，随机性几不下就是你的GPS。

从随机性几不下的看成，；也师弟有三种：

第一种是随机性计只差显露来意志力超强的师弟。

最近似于的是量化程序，人干不过的设备的地方在于：的设备用浮动的正则表达式每时每刻在全部第三人里面搜索相一致要求的海外投资从中，而人是凭感觉和方面在有限的几个第三人里面，理解近略相一致要求的海外投资从中，有时还考虑用什么样的海外投资方式。

所以无论如何的海外投资师弟，或许你说他什么是“随机性计只差显露来”，他一脸懵扬言，那是因为他把随机性计只差显露来确实上所谓了。

比如巴菲特曾感叹：“用负债的几不下乘以或许负债的金额，再进一步用盈利的几不下乘以或许盈利的金额，先前用盈利的结果递增负债的，这就是我们以前尝试好好的办法。”——这就是计只差显露来在短期内盈利不下。

第二类是多才多艺挖掘显露有区分度的反馈的师弟。

通过左边的例子，可以看显露，大部份取而代之反馈的区分度都很有限，你觉得简便的反馈，或许在那些很差的普通股上也同样简便，并不足以让终于几不下大幅提升。

所以最类似于的师弟都是在某一个社会大众依赖于认知的地方，握有了一些少有人握有的“前提几不下”，比如专注于某一个从业者，感叹明了此从业者一些特殊的规律性与反常，以此比别人过分早发掘胜不下很低的海外投资从中。

还有“一招鲜+并能交易系统+果断止损”的更长线师弟，并不须要毕竟很低的胜不下，只须要图形好（先验几不下）+择时（稍很低的胜不下）。

过分厉害的是观察零售商古典风格扭曲的师弟。同一类反馈在不尽相同以前，区分度也是不尽相同的，比如2017-2020年，ROE指第三人区分度就颇为好，但2021年之前就失灵了，而酬劳不下当前，在2021年前没有人有人什么区分度，但21年之前，区分度大大增加。

此类师弟，多才多艺感叹明了类似于的当前在不尽相同以前区分度的扭曲，以及只不过的连续性各种因素，及时加大最并不需要的生物体，扭曲自己的中选股古典风格，以适应不尽相同的零售商。

第三类师弟拥有过分很低的“先验几不下”。

大部份人在中选股阶段的“先验几不下”都将近，靠的是后续寻找有区分度的取而代之反馈，而第三类传感叹里面的师弟，在中选股阶段就有过分很低的“先验几不下”，之后只要用“淘汰当前”筛中选丢出不相一致要求的第三人不用。

最近似于的是一些有内部资源圈反馈优势的大佬，还有那些有意志力及早借助于题材与零售商情绪的大资金，只须要“先验几不下”就能立于不败之地。

这类师弟里面还有一种才智异禀、总能超群的人，有一套很偏很低的“先验几不下信号”，但相一致要求的原因极少，大部份意味着都在总能等候，一旦信号显现显露，立刻加杠杆干。

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很多人都才会告诉你，海外投资要好好大几不下正确的两件事，比如要买白马。

但这种古典几不下的思想，在海外投资里面的结果往往是“四库全输”，因为人的蓄意才会扭曲几不下，自已都感叹白马好，白马就才会被抬很低到毫无赔不下的零售商价格，自已避之远逊的小几不下两件事件，往往才会显现显露赔不下很偏很低的从中。

古典几不下所设想的那些先验的、稳定的、可知的大几不下两件事件，无论如何不才会显现显露，真实海外投资里面的几不下因人而异，而且平常因为顿悟而造成了几不下突变。

然而古典几不下是如此的相一致人的直觉，海外股票只不过显现显露“悄悄好好大几不下正确的两件事”的幻觉。

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